2024,中國零售行業(yè)數(shù)字化走到哪了?

作者: vch12731830
發(fā)布于: 2024-03-06 15:48

熙熙攘攘的人群,琳瑯滿目年貨,一張張喜慶的春聯(lián)、福字、窗花……不知從何時(shí)開始,超市成為年味濃厚的聚集地。

 

在濃厚年味的另一面,剛剛過去的春節(jié)也為零售企業(yè)提供了絕佳的銷售“舞臺(tái)”。

 

一份來自多點(diǎn)DMALL的大數(shù)據(jù)顯示,2024年年初至1月12日,酒水整體搜索量環(huán)比增長48%,生鮮品類銷售量同比增長超30%,旺盛的數(shù)據(jù)背后對(duì)應(yīng)的是春節(jié)期間消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)逐漸回暖的需求。

 

截止到如今,可以說,商超在內(nèi)的零售企業(yè)都正面臨著一年一度的銷售高峰期挑戰(zhàn)。如何能在這場“賽事”中脫穎而出?或者說如何更好地完成促銷進(jìn)而把握住黃金期?——這是所有零售企業(yè)都試圖解決的問題。

 

實(shí)際上,從更大的角度來看,伴隨著中國供應(yīng)鏈在當(dāng)下時(shí)代的變化,如人貨場三者的分散化排布,再加上消費(fèi)者在消費(fèi)需求層面的多元化、定制化、時(shí)間空間碎片化的趨勢(shì),零售企業(yè)當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)不僅來自節(jié)日大促,更來自日常。

 

數(shù)字化是解決這些挑戰(zhàn)的根本方式。但如何數(shù)字化,以及對(duì)零售企業(yè)而言,真正有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型到底是什么?發(fā)揮價(jià)值的節(jié)點(diǎn)在哪里?在過去的幾年時(shí)間里,能看到的是一眾零售頭部企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的嘗試和探索,這些探索不僅包括單純的軟件接入,更有包括CRM、OA以及CDP、COP等一系列零售中臺(tái)的建立。

 

但盡管如此,對(duì)于如今的中國零售業(yè)數(shù)字化而言,仍有許多亟待解決的問題,其像一根根“魚刺”,卡在零售企業(yè)增長的“喉嚨”中

 

站在2024年的節(jié)點(diǎn),我們?cè)噲D盤點(diǎn)和觀察,中國零售企業(yè)的數(shù)字化到底走到哪了?它的下一步趨勢(shì)將會(huì)朝向哪?以及對(duì)身置其中的企業(yè)和服務(wù)商而言,如今的市場是機(jī)會(huì)亦或是挑戰(zhàn)?

 

一、看不見的“刺”

 

在某二線城市一家名為“惠生活”的中小規(guī)模連鎖超市,在長期發(fā)展中愈發(fā)感受到傳統(tǒng)模式帶來的營收天花板限制,果斷嘗試進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型嘗試突破。

 

但這不是一件容易的事。

 

最鮮明的問題則是,當(dāng)具體的解決方案落地時(shí),由于自身規(guī)模較小、IT基礎(chǔ)設(shè)施較為落后以及員工數(shù)字技能較弱,“惠生活”完全無法有效對(duì)接和充分利用該數(shù)字化服務(wù)商提供的復(fù)雜系統(tǒng)。

 

雖然該解決方案功能強(qiáng)大,但高昂的實(shí)施費(fèi)用和后續(xù)維護(hù)成本超出了“惠生活”超市的預(yù)算范圍;且“惠生活”的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程相對(duì)簡單,而該方案的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)并未針對(duì)其特殊需求進(jìn)行定制,導(dǎo)致部分功能冗余,核心痛點(diǎn)卻未得到解決。

 

加之“惠生活”的員工對(duì)新技術(shù)接受程度較低,短時(shí)間內(nèi)難以掌握新的數(shù)字化工具,使得新系統(tǒng)上線后利用率不高,效果并不理想。

 

最終的結(jié)果是,盡管服務(wù)商提供了行業(yè)領(lǐng)先的解決方案,但對(duì)于像“惠生活”這樣的小型零售企業(yè)來說,這并不是能解決他們問題的最佳方案。他們需要的是更加貼合自身實(shí)際情況、易于實(shí)施并具有較高性價(jià)比的數(shù)字化服務(wù)。

 

一個(gè)現(xiàn)狀是,如今零售數(shù)字化的發(fā)展如今已深入骨髓,許多數(shù)字化服務(wù)商提供的解決方案已經(jīng)涵蓋了從供應(yīng)鏈優(yōu)化、全渠道融合到客戶關(guān)系管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

 

比如在精細(xì)化營銷環(huán)節(jié),像有贊、微盟這類SaaS服務(wù)商,通過提供小程序商城、會(huì)員管理系統(tǒng)以及營銷自動(dòng)化工具,幫助企業(yè)收集、整合和分析會(huì)員數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和服務(wù)個(gè)性化。

 

比如在CRM階段,像銷售易等服務(wù)商可以為企業(yè)提供更為全面的CRM解決方案。實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶關(guān)系的全方位管理,從潛在客戶挖掘、銷售跟進(jìn)、合同管理到售后服務(wù),全面提升企業(yè)的銷售效率和客戶滿意度。

 

再比如像騰訊企點(diǎn)這類的企業(yè),其可以通過數(shù)據(jù)分析能力精準(zhǔn)把握客戶需求,為企業(yè)提供個(gè)性化的營銷方案。與CRM、ERP等各類企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,形成一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng),幫助企業(yè)提高工作效率,降低運(yùn)營成本。

 

就當(dāng)下來看,能看到的是,諸多數(shù)字化服務(wù)商都在不斷發(fā)力試圖解決零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題,在零售數(shù)字化的各個(gè)環(huán)節(jié)(營銷獲客、供應(yīng)鏈配送、本地零售等)解決專項(xiàng)問題。然而,正如開頭案例所表現(xiàn)的那樣,當(dāng)前市場上的零售數(shù)字化解決方案并非都符合零售廠商的實(shí)際需求,也并非所有零售廠商都能找到適合自己的解決方案。

 

IDC在一項(xiàng)針對(duì)全球企業(yè)的調(diào)研中指出,企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),平均只有不到一半(約40%-50%)的投資能夠轉(zhuǎn)化為可見的商業(yè)成果。這意味著很大一部分?jǐn)?shù)字化投資并未立即產(chǎn)生理想的回報(bào)。

 

零售領(lǐng)域亦是如此。從零售業(yè)信息化硬件市場結(jié)構(gòu)來看,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備占比最重,占比為45.67%,其次為pos系統(tǒng)設(shè)備,占比為11.92%,RFID系統(tǒng)設(shè)備占比為,10.33%,其他硬件產(chǎn)品占比32.08%。從零售業(yè)信息化軟件市場來看,資源管理ERP系統(tǒng)占比最重,占比為44.27%,其次為供應(yīng)鏈管理(SCM)占比為15.78%,客戶關(guān)系管理(CRM)占比為14.18%,其他軟件占比為25.77%。

 

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來源:智研咨詢

 

占比高映射出的是需求大,零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型從一開始便需要投入一筆不菲的支出。這使得零售企業(yè)在選擇數(shù)字化解決方案時(shí),往往陷入迷茫和不確定性。

 

這些難題,于零售企業(yè)、于數(shù)字化廠商而言,慢慢地都成為一根難以察覺的“刺”。而在其背后,更大的誘導(dǎo)因素來自零售業(yè)的復(fù)雜。

 

即不同零售企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、規(guī)模和需求層次各異,導(dǎo)致市場上難以出現(xiàn)一款“萬能”的數(shù)字化解決方案。即零售業(yè)的數(shù)字化,并不是從線下到線上,買幾個(gè)軟件、硬件這么簡單。而是需要“對(duì)癥下藥”。

 

二、零售數(shù)字化,“無法復(fù)制”

 

一直以來,零售業(yè)都是一個(gè)極具復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)。

 

零售業(yè)包括眾多子領(lǐng)域,例如服裝、電子產(chǎn)品、食品、化妝品等,每個(gè)領(lǐng)域都有其特定的產(chǎn)品特性、供應(yīng)鏈管理、銷售策略和客戶體驗(yàn)。這種賽道和環(huán)節(jié)的多元化要求零售解決方案具有足夠的靈活性,以適應(yīng)不同領(lǐng)域的特定需求。

 

此外,除了多元性,還有地域性的特點(diǎn)。即不同地區(qū)的消費(fèi)者需求、消費(fèi)習(xí)慣和購買行為可能存在顯著差異。因此,零售解決方案需要考慮到地域性的差異,并能夠適應(yīng)不同地區(qū)的特定市場環(huán)境。

 

而在這些環(huán)境因素之外,在當(dāng)下的數(shù)字時(shí)代,零售業(yè)注定還是一個(gè)快速變化的行業(yè),市場需求和消費(fèi)者行為變化迅速。因此,零售解決方案需要具備實(shí)時(shí)性,能夠快速響應(yīng)市場變化和消費(fèi)者需求變化。

 

加之現(xiàn)代消費(fèi)者越來越注重個(gè)性化需求和體驗(yàn),他們希望獲得定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。零售解決方案更需要具備個(gè)性化特點(diǎn),能夠滿足消費(fèi)者的特定需求。

 

這也使得零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),面臨的問題更加復(fù)雜。

 

任何一個(gè)行業(yè)的數(shù)字化,都離不開物理設(shè)備和技術(shù)設(shè)施。在零售領(lǐng)域,POS(銷售點(diǎn))系統(tǒng)、自助結(jié)賬機(jī)、智能貨架、RFID標(biāo)簽和讀寫器、電子價(jià)簽、移動(dòng)支付終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,是零售數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。但不同于其他行業(yè),在零售行業(yè)硬件投資成本高、維護(hù)難度大、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題越發(fā)明顯和復(fù)雜。

 

為了更好地與消費(fèi)者接觸,線上線下零售渠道轉(zhuǎn)型升級(jí)也是必要的一步。例如通過實(shí)體門店、官方網(wǎng)站、電商平臺(tái)、社交媒體、自有APP、小程序等各種途徑與消費(fèi)者進(jìn)行觸達(dá)。

 

在這個(gè)過程中,需要企業(yè),整合分散的數(shù)據(jù)來源,從而提高跨渠道的營銷效果和客戶管理效率。然而多系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)打通困難,線上線下的數(shù)據(jù)融合和精準(zhǔn)營銷一直是個(gè)難題。因此也導(dǎo)致了多渠道服務(wù)一致性不高,客戶體驗(yàn)參差不齊。

 

這個(gè)過程中零售廠商需要基于ERP、CRM等管理系統(tǒng),在保障客戶隱私的前提下,整合分散的數(shù)據(jù)來源,從而提高跨渠道的營銷效果和客戶管理效率,這不是一件容易的事情。

 

會(huì)員管理也是零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,至關(guān)重要的一步。就目前來看,企業(yè)主要通過CRM系統(tǒng)收集、分析消費(fèi)者數(shù)據(jù),并實(shí)施個(gè)性化營銷和服務(wù)。但這個(gè)過程中線下會(huì)員線上化、線上線下會(huì)員管理系統(tǒng)的打通、以及線上線下會(huì)員系統(tǒng)打通后的利益分配問題,都亟待解決。

 

站在當(dāng)下來看,在諸多會(huì)員管理、精準(zhǔn)營銷成功案例的背后,當(dāng)下仍有“騷擾式”營銷和大數(shù)據(jù)殺熟的聲音,不斷困擾著消費(fèi)者和零售企業(yè)。對(duì)于零售企業(yè)而言,不僅需要高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù),還需要保護(hù)隱私,同時(shí)精準(zhǔn)定位客戶需求,提供個(gè)性化的服務(wù)和優(yōu)惠。這些要求使得企業(yè)較難找到合適的解決方案。

 

還有線上線下分銷環(huán)節(jié)。線上線下的結(jié)合意味著要確保無論是在實(shí)體店還是電商平臺(tái)上,產(chǎn)品都能夠順暢流通,快速響應(yīng)市場需求。其痛點(diǎn)在于庫存共享和實(shí)時(shí)同步的困難、物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、訂單處理效率和準(zhǔn)確性問題,以及如何平衡線上線下價(jià)格策略以避免渠道沖突。

 

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其實(shí),這些問題背后,都離不開供應(yīng)鏈。一個(gè)高效的供應(yīng)鏈,需要基于供應(yīng)商關(guān)系管理、訂單處理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)、需求預(yù)測工具、實(shí)時(shí)庫存監(jiān)控等軟件打通、連接各個(gè)節(jié)點(diǎn),使得信息流、商流、物流暢通無阻。但在零售業(yè),由于涉及領(lǐng)域復(fù)雜,供應(yīng)鏈更為復(fù)雜。且對(duì)于零售業(yè),其數(shù)字化滲透率與各個(gè)行業(yè)數(shù)字化水平有較大關(guān)聯(lián),這也意味著,零售行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化模型更為復(fù)雜立體。

 

此外,在大型企業(yè)之外,更是橫亙著一眾中小企業(yè),對(duì)這些中小企業(yè)而言,因付費(fèi)能力低等問題,大部分會(huì)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、缺乏有效數(shù)據(jù)分析工具等問題,在收集、統(tǒng)計(jì)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)上更為艱難。

 

以上這些問題的串聯(lián),也共同催化了新“人貨場”的現(xiàn)代零售供應(yīng)鏈模型很難成型。

 

對(duì)數(shù)字化的人貨場的一個(gè)解讀是,其意味著根據(jù)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)來調(diào)整商品結(jié)構(gòu)、優(yōu)化購物環(huán)境、提供個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)。而數(shù)據(jù)的難采集、難整合,使得企業(yè)無法通過BI(商業(yè)智能系統(tǒng))準(zhǔn)確把握消費(fèi)者動(dòng)態(tài)需求,靈活調(diào)整“場”的布局及功能,以及快速響應(yīng)市場變化以實(shí)現(xiàn)“人”、“貨”與“場”的高效匹配。

 

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底層基礎(chǔ)決定上層建筑,零售業(yè)的諸多問題,也導(dǎo)致其在新技術(shù)來臨之際,變得“畏手畏腳”。

 

過去的一年里,大模型技術(shù)趨勢(shì)席卷全球。各個(gè)領(lǐng)域都想與其融合,重做賽道。然而一新技術(shù)的落地,亦需要建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上。目前在零售業(yè)的客服領(lǐng)域、營銷等方面,各個(gè)廠商都在不斷發(fā)力,但就當(dāng)下而言,并未帶來真正的生產(chǎn)力變革。

 

一組數(shù)據(jù)顯示,大模型在各行業(yè)落地速度差異顯著,投入預(yù)算最為積極的是能源和金融兩大行業(yè)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算力以及AI基礎(chǔ)。而零售行業(yè),作為消費(fèi)行為最為密集的賽道,并未上榜。

 

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總體而言,零售業(yè)數(shù)字化與諸多行業(yè)有很多相似之處,即數(shù)據(jù)的收集、成本回報(bào)的難以預(yù)計(jì)、系統(tǒng)之間的集成打通等,但其難度相較于其他行業(yè)也更大,即在相似的難點(diǎn)之外,更大的挑戰(zhàn)在于如何結(jié)合行業(yè)特點(diǎn),打造既滿足業(yè)務(wù)流程特異性又具備高效運(yùn)營能力的解決方案,同時(shí)還要注重消費(fèi)者的實(shí)際體驗(yàn)和數(shù)據(jù)安全,而不僅僅是簡單地應(yīng)用通用的技術(shù)架構(gòu)。

 

它需要的不是一份通用的答案,而是一個(gè)特異性的回答。

 

三、“萬能”零售數(shù)字化方案,拔“刺”

 

星巴克,幾乎在每一個(gè)繁華的街頭,都會(huì)出現(xiàn)這家企業(yè)的身影。數(shù)據(jù)顯示,截止目前,星巴克全球共有38038家門店,國際門店數(shù)超過2萬家,第四季度凈新增816家新店。其中當(dāng)季中國凈新增門店326家。

 

如此大的體量下,傳統(tǒng)零售業(yè)固有的經(jīng)營方式與快速變化的市場環(huán)境及消費(fèi)者行為不匹配,需要通過數(shù)字化手段來彌合這種差距,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作與持續(xù)增長。

 

星巴克的做法是,推出“星享俱樂部”會(huì)員計(jì)劃,鼓勵(lì)用戶注冊(cè)并綁定移動(dòng)應(yīng)用。通過此平臺(tái),星巴克不僅能夠整合和分析會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù),還能根據(jù)用戶的喜好推送定制化優(yōu)惠和服務(wù)。同時(shí),嚴(yán)格的隱私政策確保了會(huì)員信息的安全性,避免過度營銷。從而做好會(huì)員管理。

 

渠道方面,星巴克線上商城與線下門店相互配合,用戶可以在任何渠道購買商品或兌換積分,實(shí)現(xiàn)O2O(線上線下融合)模式。例如,在線預(yù)點(diǎn)單并到店取貨的功能打破了傳統(tǒng)門店的服務(wù)邊界,增強(qiáng)了顧客粘性。

 

同時(shí),引入先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存、預(yù)測需求并優(yōu)化補(bǔ)貨流程。此外,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對(duì)原料采購和物流進(jìn)行精細(xì)化管理,從而減少不確定性因素的影響,保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定高效運(yùn)行。

 

星巴克利用數(shù)據(jù)分析來調(diào)整產(chǎn)品組合和店面布局,以適應(yīng)不同時(shí)間段、地區(qū)消費(fèi)者的喜好。智能POS系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也大大提高了員工工作效率,使得服務(wù)更加個(gè)性化和靈活,重構(gòu)了人貨場邏輯。

 

可以說,借助數(shù)字化工具和戰(zhàn)略,星巴克有效解決了線下門店改造成本高、人員培訓(xùn)復(fù)雜以及線上線下協(xié)同等問題,成功實(shí)現(xiàn)了從單一實(shí)體零售向線上線下無縫銜接的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

在這個(gè)案例中,零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的線上線下一體化,而是對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營模式和盈利模式的全面升級(jí)。

 

從星巴克的案例不難看出,零售數(shù)字化已然不同于過去,有了新的要求,對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商而言,亦需要做出改變,抓住新的機(jī)遇。

 

因此,對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商而言,需要提供全方位的服務(wù)和產(chǎn)品。

 

首先應(yīng)該與零售企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系,通過深入了解他們的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營需求和規(guī)模,為企業(yè)量身定制適合自己的數(shù)字化解決方案。這樣既能滿足零售企業(yè)的全面需求,又能避免不必要的資源浪費(fèi)。

 

其次,為了讓零售企業(yè)更容易實(shí)施數(shù)字化解決方案,服務(wù)商可以提供模塊化、可定制的解決方案,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇和調(diào)整相應(yīng)的功能模塊,這樣既能降低企業(yè)的實(shí)施難度,又能提高解決方案的適應(yīng)性,以騰訊企點(diǎn)、羚羊和京東U+為例,在具體的服務(wù)過程中,如今其服務(wù)模式可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行模塊化的定制組裝,幫助其構(gòu)建完整的數(shù)字化鏈路。

 

此外,企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化解決方案過程中,還可能會(huì)遇到技術(shù)、人員和管理等方面的困難。數(shù)字化服務(wù)商應(yīng)該為企業(yè)提供全方位的培訓(xùn)和支持服務(wù),幫助企業(yè)順利度過轉(zhuǎn)型期。

 

為了確保數(shù)字化解決方案能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來實(shí)際效益,服務(wù)商應(yīng)該做的倡導(dǎo)以結(jié)果為導(dǎo)向的實(shí)施策略,通過持續(xù)優(yōu)化解決方案,確保其能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

 

總之,未來的零售數(shù)字化方案應(yīng)具備個(gè)性化、智能化、場景化、社交化和生態(tài)化等特點(diǎn),以滿足消費(fèi)者多樣化的需求,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在此背景下,數(shù)字化服務(wù)提供商需不斷創(chuàng)新,提供更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù),以適應(yīng)市場變化。

 

只有這樣,數(shù)字化服務(wù)商的產(chǎn)品才能更加“萬能”,零售企業(yè)與數(shù)字化服務(wù)商之間才能實(shí)現(xiàn)“供需平衡”,拔掉零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的那根“刺”。

 

“現(xiàn)在不單純解決的是營銷的問題,也不單純是私域的問題,而是一整個(gè)從CDP(數(shù)據(jù)中臺(tái))到BA(行文分析)MA(營銷自動(dòng)化)等全流程的零售設(shè)計(jì),這里面包含咨詢,也更包含從數(shù)據(jù)到行為的驅(qū)動(dòng)。”一位營銷企業(yè)負(fù)責(zé)人告訴我們。

 

寫在最后:

 

如今,甚至不過分地說,零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為決定企業(yè)“生死存亡”的核心要素,尤其對(duì)大型零售企業(yè)而言。

 

一組數(shù)據(jù)顯示,截至2022年9月我國社會(huì)消費(fèi)品網(wǎng)購增長率為6.1%,其中64%消費(fèi)者選擇線上購物,36%消費(fèi)者選 擇線下購物,91%的消費(fèi)者選擇線上線下同時(shí)購物。

 

換言之,如果企業(yè)不能順利地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不能有效地整合線上線下資源,那么他們很可能會(huì)被市場淘汰。

 

當(dāng)下這個(gè)時(shí)代,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變。其越來越傾向于在線購物,對(duì)于線下的實(shí)體店,期待的是更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)。如果企業(yè)不能滿足這些需求,那么企業(yè)很可能會(huì)失去消費(fèi)者,進(jìn)而面臨生存危機(jī)。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是指從線下轉(zhuǎn)移到線上,或者從線上回到線下。而是指企業(yè)在面對(duì)如今激烈的市場競爭時(shí),如何通過運(yùn)用新技術(shù),新模式,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí),以更好地滿足消費(fèi)者的需求。在這個(gè)過程中,企業(yè)需要打破原有的經(jīng)營模式,將線上線下渠道進(jìn)行深度融合,實(shí)現(xiàn)全域營銷。

 

零售企業(yè)在我國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展的一次重大挑戰(zhàn)。只有那些能夠積極應(yīng)對(duì),善于創(chuàng)新,勇于改革的企業(yè),才能在這次轉(zhuǎn)型中脫穎而出,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。而對(duì)服務(wù)商而言,零售數(shù)字化也更是一個(gè)雖艱難但前景巨大的行業(yè)賽道,具備全鏈路從數(shù)據(jù)到行為驅(qū)動(dòng)的、效果付費(fèi)的服務(wù)能力的服務(wù)商也更將成為最終的收益和雙贏者。

 

零售,從古代的商錢衣帛現(xiàn)代的數(shù)字“人貨場”,在軟件和AI的加持下,正在迎來屬于它的變革新時(shí)代。